Η έρευνα «KPMG Global Tech Report 2026: Consumer & Retail» αποτυπώνει τη μετάβαση του κλάδου των καταναλωτικών αγαθών και του λιανεμπορίου σε μια νέα εποχή ψηφιακού μετασχηματισμού, όπου η τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence) εξελίσσεται από ένα πεδίο πειραματισμού σε βασικό μοχλό ανάπτυξης και ανταγωνιστικότητας. Οι επιχειρήσεις του κλάδου ενισχύουν σημαντικά τις επενδύσεις τους στις ψηφιακές τεχνολογίες, με περισσότερο από το ήμισυ να επενδύει άνω των 50 εκατ. δολαρίων ετησίως και τη μεγάλη πλειονότητα να διαπιστώνει ήδη ουσιαστική επιχειρηματική αξία από αυτές τις επενδύσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στο επίκεντρο αυτής της μετάβασης. Σήμερα, ένα σημαντικό ποσοστό επιχειρήσεων έχει ήδη αναπτύξει εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε παραγωγικά περιβάλλοντα, ενώ σχεδόν τρεις στις τέσσερις εκτιμούν ότι μέσα στους επόμενους δώδεκα μήνες θα έχουν υλοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη «σε κλίμακα». Παράλληλα, η συντριπτική πλειονότητα των οργανισμών έχει ήδη ενσωματώσει AI agents σε βασικές λειτουργίες και υπηρεσίες, αξιοποιώντας τις δυνατότητές τους για αύξηση της παραγωγικότητας, βελτίωση του Demand Forecasting, αποτελεσματικότερη διαχείριση αποθεμάτων, ενίσχυση της Supply Chain και παροχή περισσότερο εξατομικευμένων εμπειριών στους καταναλωτές.
Η διεύρυνση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης επιφέρει παράλληλα σημαντικές αλλαγές στον τρόπο εργασίας. Σύμφωνα με την έρευνα, η δυνατότητα διαχείρισης ενός AI agent αναμένεται να αποτελεί βασική επαγγελματική δεξιότητα τα επόμενα χρόνια, ενώ οι επιχειρήσεις ενσωματώνουν ήδη στις στρατηγικές στελέχωσής τους νέους AI-native roles. Η τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζεται κυρίως ως εργαλείο ενίσχυσης των ανθρώπινων δυνατοτήτων και όχι ως μέσο αντικατάστασης του ανθρώπινου δυναμικού.
Κρίσιμος παράγοντας επιτυχίας αναδεικνύεται επίσης η αξιοποίηση των δεδομένων. Οι επιχειρήσεις αυξάνουν τις επενδύσεις τους σε τομείς όπως το Data Security, το Data-powered Forecasting και το Data Analysis and Insights, αναγνωρίζοντας ότι η ποιότητα και η αξιοπιστία των δεδομένων αποτελούν προϋπόθεση για την αποτελεσματική λειτουργία των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Παρά τον μεγάλο όγκο πληροφοριών που διαθέτουν από συστήματα POS, πλατφόρμες e-commerce, προγράμματα Loyalty και λειτουργίες της εφοδιαστικής αλυσίδας, πολλές επιχειρήσεις εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν τον κατακερματισμό των δεδομένων (siloed data), γεγονός που περιορίζει τη δυνατότητα λήψης τεκμηριωμένων αποφάσεων.
Η έρευνα υπογραμμίζει ακόμη ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης συνοδεύεται από σημαντικές προκλήσεις που σχετίζονται με τη διαφάνεια στη λήψη αποφάσεων, τα Biased Data, την προστασία της πνευματικής ιδιοκτησίας (IP Theft) και την αυξανόμενη απειλή των Deepfakes. Για τον λόγο αυτό, η ανάπτυξη ισχυρών πλαισίων Governance, η τήρηση δεοντολογικών αρχών και η διατήρηση του ανθρώπινου παράγοντα (Human in the Loop) θεωρούνται απαραίτητες προϋποθέσεις για τη διατήρηση της εμπιστοσύνης των καταναλωτών.
Παράλληλα με την τεχνητή νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις στρέφονται και σε άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες, όπως το Modern Delivery (XaaS), το Edge Computing, το Web3 και τα Digital Twins, αναζητώντας νέα μοντέλα λειτουργίας και βελτιωμένη επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα.
Συνολικά, η «KPMG Global Tech Report 2026: Consumer & Retail» καταλήγει στο συμπέρασμα ότι το λιανεμπόριο εισέρχεται σε μια περίοδο αυξημένης τεχνολογικής ωριμότητας, όπου η τεχνητή νοημοσύνη, η αξιοποίηση των δεδομένων και οι νέες ψηφιακές τεχνολογίες αποτελούν πλέον στρατηγικές προτεραιότητες για τη δημιουργία μετρήσιμης αξίας, την ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας και τη διαμόρφωση του μέλλοντος του κλάδου.
KPMG Kύπρου
