Με τη συνεχή και ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI – Artificial Intelligence) και γενικότερα του machine learning προς τον ψηφιακό μετασχηματισμό, αναντίλεκτα τα επιχειρηματικά μοντέλα διαφοροποιούνται, δημιουργώντας παράλληλα νέες θέσεις εργασίας και νέους τίτλους, που προσαρμόζονται στις ανάγκες των εξελίξεων.
Κατά το τελευταίο διάστημα γίνεται μεγάλη συζήτηση για το αν πρέπει οι εταιρείες να επενδύσουν προσλαμβάνοντας ή καθορίζοντας Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO).
Με βάση μελέτη του οίκου Baker Mckenzie (2023), η οποία διεξήχθη στην Αμερική και στην οποία συμμετείχαν 500 C-Level executives, διαφαίνεται ότι ένα 64% των επιχειρήσεων στις ΗΠΑ δεν έχει δημιουργήσει ακόμη μια τέτοια θέση, ωστόσο τα θέματα της τεχνητής νοημοσύνης χειρίζονται κατά κύριο λόγο οι Chief Technology Officers και οι Chief Innovation Officers. Σίγουρα τα ποσοστά σε ευρωπαϊκό επίπεδο είναι πολύ πιο χαμηλά, ωστόσο και με βάση τους ρυθμούς που κινείται η συγκεκριμένη τεχνολογία, αναμένεται ότι μια τέτοια θέση θα είναι αναγκαία για κάθε επιχειρηματική οντότητα ανεξάρτητα του οικονομικού τομέα στον οποίο δραστηριοποιείται.
Τι είναι όμως ο CAIO και ποιες είναι οι αρμοδιότητες του;
Σε γενικές γραμμές, τα καθήκοντα ενός Chief AI Officer περιλαμβάνουν τη διαχείριση της συνολικής ανάπτυξης τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, τη θέσπιση επιχειρηματικών προτύπων για τον τρόπο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, την ανάπτυξη πολιτικών που υποστηρίζουν την υπεύθυνη και ηθική χρήση της τεχνολογίας AI και την προώθηση της δημιουργικής συνεργασίας μεταξύ ερευνητών για να βρουν λύσεις στα πιο δύσκολα προβλήματα που μπορεί να προκύψουν.
Ο CAIO είναι το άτομο το οποίο αξιολογεί την αποτελεσματικότητα των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, παρακολουθώντας την απόδοση και είναι αυτός/η που λαμβάνει αποφάσεις κατά πόσο πρέπει να τροποποιηθεί ή να αντικατασταθεί. Επομένως, η δημιουργία διαδικασιών που να επιτρέπουν την αξιολόγηση και τη μέτρηση της αποτελεσματικότητας της τεχνητής νοημοσύνης είναι κρίσιμης σημασίας.
Επίσης και προκειμένου να προστατεύονται τόσο οι μεμονωμένοι χρήστες όσο και ο ίδιος ο οργανισμός, είναι ζωτικής σημασίας ο CAIO να θεσπίσει συγκεκριμένους κανόνες απορρήτου σχετικά με τη συλλογή και τη χρήση των δεδομένων των χρηστών.
Αναντίλεκτα και καθώς η τεχνολογία AI εξελίσσεται, εκφράζονται παράλληλα διάφορες ανησυχίες που σχετίζονται με αυτήν και είναι ευθύνη του CAIO να διασφαλίσει ότι όλοι όσοι επηρεάζονται μπορούν να διαχειριστούν περιστατικά που η τεχνολογία δε θα αποδώσει όπως αναμένετο. Για αυτό τον λόγο, είναι πολύ σημαντική, πρώτον, η συστηματική εκπαίδευση όλων των επηρεαζόμενων και δεύτερον, η ανάπτυξη πρωτοκόλλων και διαδικασιών. Με αυτό τον τρόπο, διασφαλίζεται ότι τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης μοιράζονται δίκαια προς όλες τις κατευθύνσεις και ότι οι ηθικές ανησυχίες που προκύπτουν δεν θα εμποδίσουν την ανάπτυξη της τεχνολογίας και κατ’ επέκταση της επιχείρησης.
Πολύ σημαντική είναι επίσης η ανάπτυξη και εφαρμογή στρατηγικών αξιολόγησης της απόδοσης της τεχνολογίας που να παρέχουν αξιόπιστα αποτελέσματα. Αν και υπάρχουν πολυάριθμες προσεγγίσεις για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, είναι σημαντικό να υπάρχει μια σταθερή μεθοδολογία. Αυτό θα μπορούσε να επιτευχθεί μέσα από ερωτηματολόγια ικανοποίησης των χρηστών, μελέτη του χρόνου αλληλεπίδρασής τους με το σύστημα καθώς επίσης και με την παρακολούθηση των αιτημάτων που λαμβάνονται μέσω του τμήματος εξυπηρέτησης πελατών.
Το θέμα του χειρισμού της τεχνολογίας αυτής εναπόκειται σίγουρα σε κάθε εταιρεία και κάθε οργανισμό ξεχωριστά. Είτε με την πρόσληψη νέου ατόμου (που μπορεί να ονομαστεί CAIO ή κάτι εντελώς διαφορετικό) είτε με την ανάθεση των θεμάτων ΑΙ σε υφιστάμενο – κατάλληλα καταρτισμένο προσωπικό, το μόνο σίγουρο είναι ότι πολύ σύντομα μια τέτοια κίνηση θα είναι αναγκαία. Ωστόσο, η πρόσληψη ή η ανάθεση αυτών των αρμοδιοτήτων θα πρέπει να γίνει πολύ πριν την υιοθέτηση και ανάπτυξη τεχνολογιών AI, ούτως ώστε αυτή να γίνει μέσα στα σωστά πλαίσια, με τη θέσπιση διαδικασιών και με σωστό προγραμματισμό που να θέτει γερές βάσεις για μεγιστοποίηση της απόδοσης.
Σίγουρα για το Κυπριακό Εμπορικό και Βιομηχανικό Επιμελητήριο (ΚΕΒΕ) τα θέματα τεχνολογίας είναι προτεραιότητα, αλλά και πρόκληση. Με διάφορες ενέργειες του Τμήματος Υπηρεσιών, Εμπορίου & Ψηφιοποίησης, το ΚΕΒΕ ενημερώνει και εκπαιδεύει τα μέλη του και την ίδια ώρα αναπτύσσει την εξειδίκευση του μέσω των επαγγελματικών συνδέσμων του τομέα που δραστηριοποιούνται κάτω από την αιγίδα του. Αναπόφευκτα ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης είναι ένας τομέας που απασχολεί ιδιαίτερα τη μεγαλύτερη επιχειρηματική οργάνωση της Κύπρου και που αναμφίβολα θα την απασχολήσει ακόμη περισσότερο στο μέλλον.
Εν κατακλείδι, και όσο η τεχνολογία συνεχίζει να αναπτύσσεται, ο CAIO αναμένεται να καθιερωθεί ως το αρμόδιο άτομο που θα ενθαρρύνει, θα αναπτύσσει και θα προωθεί την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, πάντα μέσα σε πλαίσια απόλυτης διαφάνειας.
* Ανώτερος Λειτουργός, Τμήμα Υπηρεσιών, Εμπορίου και Ψηφιοποίησης ΚΕΒΕ
