Αν θέλουμε να κάνουμε ένα άλμα γρηγορότερο από την φθορά και να μην χάσουμε το πλοίο, οφείλουμε σαν πολιτεία να αφουγκραστούμε τα μηνύματα των καιρών να κατανοήσουμε την φρενίτιδα με την οποία κινείται το καράβι που ονομάζεται Τεχνολογία, και με την βοήθεια του ταμείου ανάκαμψης απο την Ευρωπαϊκή Ένωση να σχεδιάσουμε πολιτικές στην βάση αυτής της εξέλιξης όπου θα είναι πραγματικά ωφέλιμες για τους πολίτες.
Βρισκόμαστε αισίως σε αυτό που ονομάζεται 4η βιομηχανική επανάσταση σε μια αγορά ανοικτή και άκρως ανταγωνιστική όπου η τελευταία έρευνα που έγινε απο την Eurostat το 2020 μας κατατάσσει 5η από το τέλος όσο αφορά την χρήση έξυπνων συστημάτων στην βιομηχανία.
Είναι επιβεβλημένη ανάγκη σαν κέντρο παροχής Υπηρεσιών της περιοχής να ανεβούμε το γεφύρι που ονομάζεται Τεχνητή νοημοσύνη και να μεταβούμε γρήγορα,ομαλά και ώριμα απο την εποχή της ψηφιοποίησης στην εποχή της αυτοματοποίησης ούτως ώστε να καταφέρουμε να συντρέξουμε με την πραγματικότητα όσο γίνεται συντομότερα.
Αυτό που συνηθίζει να λέγεται είναι πως η Τεχνολογία είναι σαν το μαχαίρι, στα χέρια του γιατρού δίνει ζωή στον ασθενή, ενώ στα χέρια του δολοφόνου του την αφαιρεί.Αποτελεί χρέος εθνικό, το δικό μας ασθενή που σε αυτή την περίπτωση είναι το Δημόσιο σε όλες τις εκφάνσεις του να το γιατροπορεύσουμε.
Πάμε στο μαχαίρι όπου στην συγκεκριμένη περίπτωση είναι η τεχνητή νοημοσύνη.
Με πολύ απλά λόγια ΤΝ είναι η ικανότητα ενός έξυπνου συστήματός να εξάγει συμπέρασμα ή γνώση απο μια Βάση Δεδομένων.
Το πρώτο που χρειάζεται δηλαδή είναι η δημιουργία μιας οργανωμένης και πλούσιας βάσης δεδομένων όπου θα είναι καταχωρημένα όλα τα στοιχεία του κάθε Πολίτη ξεχωριστά και ανώνυμα, όπου όλες οι υπηρεσίες του κράτους θα επικοινωνούν μεταξύ τους θα συνδέονται και θα κτίζουν την βάση παράλληλα.
Το δεύτερο που χρειάζεται είναι η δημιουργία έξυπνων συστημάτων όπου θα έχουν ως σκοπό την άμεση και αυτόνομη εξυπηρέτηση του πολίτη και θα επιταχύνουν σε μεγάλο βαθμό την διαδικασία λήψης αποφάσεων απο την μεριά του κράτους με πλήρη διαφάνεια προσπαθώντας να κάνουν εξόρυξη γνώσης μέσω της βάσης.
Για παράδειγμα μια εφαρμογή θα ήταν η κατασκευή ενός αλγόριθμου που θα προβλέπει βάσει του εισοδήματος και άλλων ιατρικών και οικονομικών παραγόντων πόσα και ποιά άτομα θα χρειάζονται οικονομική στήριξη στο μέλλον έτσι ώστε το κράτος να είναι σε θέση να επέμβει προληπτικά με εκείνες τις πολιτικές που θα επιλύσουν το πρόβλημα όσο είναι ακόμα διαχειρίσιμο.
Άλλο παράδειγμα που θα μπορούσε να βοηθήσει κατά κόρον την δικαιοσύνη είναι η εφαρμογή αλγορίθμων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) που σκοπό θα έχουν την εξαγωγή της κατάλληλης πληροφορίας απο κείμενα, δικογραφίες κλπ έτσι ώστε να επιταχυνθούν οι διαδικασίες για την απόφαση μιας υπόθεσής.
Μια άλλη εφαρμογή όσο αφορά τον τομέα της παιδείας είναι η χρήση διαδικτυακών διαγωνισμάτων που θα εντοπίζει ο αλγόριθμος τα σημεία που υστερεί και αδυνατεί ο μαθητής και θα δημιουργεί καινούργια διαγωνίσματα που θα εστιάζουν αυτόματα σε εκείνα τα σημεία που ο μαθητής δυσκολεύεται.
Υπάρχουν αναρίθμητα παραδείγματα εφαρμογών που μπορούν να υλοποιηθούν ούτως ώστε να απλοποιήσουν τις διαδικασίες και να γίνει η σχέση πολίτη-κράτους πρακτική και αποτελεσματική.
Αυτό που χρειάζεται να κάνουμε για αρχή είναι να δημιουργήσουμε το ανθρώπινο δυναμικό που θα μπορεί να επέμβει και να φέρει εις πέρας εργασίες αυτού του επιπέδου.
Η εισαγωγή ενός μαθήματος που θα ξεκινά απο τις πρώτες τάξεις του Δημοτικού σχολείου θα βοηθήσει στη καλλιέργεια αυτής της κουλτούρας και θα βάλει τα θεμέλια της γνώσης σε βασικά τεχνικά θέματα.
Επιπλέον η δημιουργία στοχευμένων προγραμμάτων απο το κράτος που θα έχουν σκοπό την επιμόρφωση των ανώτερων ηλικιακών στρωμάτων κάτι σαν ανοιχτή ψηφιακή ακαδημία η όποια θα είναι προσβάσιμη για όλους είναι επίσης πολύ σημαντικό.
Αυτό που πρέπει να ξεκινήσει να φτιάχνεται απο την μεριά της νομοθετικής εξουσίας είναι εκείνο το πλαίσιο που θα διασφαλίζει την βιωσιμότητα και την λειτουργικότητα αυτών των έξυπνων συστημάτων και θα προστατεύει την σχέση πολίτη και μηχανής.
Το μέλλον μας ή θα το δημιουργήσουμε ή θα το υποστούμε στο χέρι μας είναι να το δημιουργήσουμε πάνω στα δικά μας μετρά.
*Υποψήφιος Διδάκτωρ σε Θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΕΠΑΚ)
Μέλος Ανωτάτου Συμβουλίου ΝΕΔΗΣΥ
