Διαπρέπει στην έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης, είναι νευροεπιστήμονας, σχεδιαστής ηλεκτρονικών παιχνιδιών, μεγαλοεπιχειρηματίας και παγκόσμιος πρωταθλητής στο σκάκι και στο πόκερ. Πρόκειται για τον 42χρονο Ντέμις Χασσάμπης (Demis Hassabis) με κυπριακές ρίζες, ο οποίος συμπεριλήφθηκε στις λίστες των Times, Forbes και άλλων κυρίως για την DeepMind, θυγατρική πλέον της Google.
 
Πρόσφατα συμπεριλήφθηκε στη λίστα της Βρετανικής εφημερίδας, The Guardian, ως μία από τις ιστορίες που άλλαξαν τα δεδομένα στο τομέα της επιστήμης κατά το 2018. Μάλιστα, κάτω από ανάρτηση του στο twitter για το σχετικό άρθρο, τον συνεχάρη ο πρώην πρόεδρος της Tesla, Elon Musk.
Ας τα πάρουμε όμως από την αρχή. Ο Hassabis γεννήθηκε στην Αγγλία από Ελληνοκύπριο πατέρα και μητέρα από τη Σιγκαπούρη. Σύντομα έδειξε την υπεροχή του στο σκάκι και μέχρι τα 13 του κατέκτησε τα ανώτατα επίπεδα για την ηλικία του. Στην ηλικία των 17 συμμετείχε στο σχεδιασμό του δημοφιλούς ηλεκτρονικού παιχνιδιού Theme Park το οποίο αποτέλεσε αργότερα πηγή έμπνευσης για ολόκληρη κατηγορία παιχνιδιών προσομοίωσης και διαχείρισης. Σπούδασε στο πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ και αποφοίτησε το 1997 με διπλούς επαίνους.

Μετά τις σπουδές του, εργάστηκε στη Lionhead Studios ως προγραμματιστής. Το 1998, ίδρυσε την Elixir Studios – μια ανεξάρτητη εταιρεία σχεδιασμού ηλεκτρονικών παιχνιδιών, με την οποία είχε συμβόλαια με μεγάλα ονόματα στο χώρο όπως Eidos Interactive, Vivendi Universal και Microsoft. Το 2005 και μετά από αρκετές επιτυχίες, η Elixir έκλεισε και τα πνευματικά δικαιώματα πωλήθηκαν σε διάφορους εκδότες.

«Δουλεύαμε πολλές ώρες, εγώ και η ομάδα μου. Τρελές ώρες. Αυτό που κάναμε δεν ήταν βιώσιμο. Είπαμε ότι θα εργαζόμασταν έτσι για 6 μήνες και πέρασαν 2 χρόνια. Ήμασταν όλοι κουρασμένοι», σχολίασε σε συνέντευξη του στο BBC χρόνια μετά ο Hassabis. Παραδέχτηκε ωστόσο ότι τα παιχνίδια που σχεδίαζαν ήταν πολύ προχωρημένα για την εποχή και για αυτό είχαν επιτυχία. «Ήμασταν πολύ μπροστά από τους υπολογιστές και από την αγορά της εποχής. Τα παιχνίδια που φτιάχναμε – τώρα το αντιλαμβάνομαι – ήταν πολύ φιλόδοξα. Ήμασταν πολύ μπροστά από την εποχή μας».
Ο Hassabis επέστρεψε στο πανεπιστήμιο για να ασχοληθεί με την νευροεπιστήμη. Στο διάστημα που βρισκόταν εκεί έκδωσε διάφορα ακαδημαϊκά έγγραφα που έχουν σχέση με την νευροεπιστήμη και την τεχνητή νοημοσύνη. Έλαβε διδακτορικό στην νευροεπιστήμη της αντίληψης.
 
DeepMind

Το 2010, μαζί με τον παιδικό του φίλο και ακόμη ένα άτομο, θα ιδρύσει την DeepMind. Πρόκειται για μια πρωτοπόρο εταιρεία παγκοσμίως στον τομέα της έρευνας στην τεχνητή νοημοσύνη και των πιθανών εφαρμογών με θετικό αντίκτυπο στην καθημερινότητα.
 

«Είμαστε σε μια επιστημονική αποστολή για να ξεπεράσουμε τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης, αναπτύσσοντας προγράμματα που μπορούν να λύσουν πολύπλοκα προβλήματα, χωρίς την ανάγκη να διδαχτούν το πώς», αναφέρει η ιστοσελίδα της εταιρείας.
 
Το εγχείρημα τους θα κεντρίσει το ενδιαφέρον αρκετών κολοσσών στον τομέα της τεχνολογίας και του διαδικτύου και το 2014 η DeepMind θα γίνει μέλος της οικογένειας Alphabet της Google για $500 εκατομμύρια περίπου. Μετά την εξαγορά, η εταιρεία δημιούργησε ένα συμβούλιο «ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης» – τα μέλη και το περιεχόμενο του παραμένουν μυστήριο καθώς Google και DeepMind αρνούνται να δώσουν πληροφορίες.

Η DeepMind συνεργάζεται με τιτάνες της τεχνολογίες Amazon, Google, Facebook, IBM και Microsoft και όλοι μαζί έχουν ιδρύσει την «Συνεργασία Τεχνητής Νοημοσύνης», μια οργάνωση αφοσιωμένη στις σχέσεις κοινωνίας και τεχνητής νοημοσύνης.
 

Το πρώτο ορόσημο
 
Από την αρχή της ίδρυσης της η DeepMind, έφερνε στο προσκήνιο δύσκολα κοινωνικά προβλήματα και προσπαθούσε να τα λύσει με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η κλιματική αλλαγή και ο τομέας της Υγείας.
 
Σύμφωνα με δήλωση του Hassabis στο Forbes, ο οποίος παραμένει CEO στη DeepMind, η εταιρεία «έχει φτάσει το πρώτο ορόσημο της παρουσιάζοντας πως η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει και να επιταχύνει νέες επιστημονικές ανακαλύψεις από τις οποίες θα μπορεί να επωφεληθεί ο κόσμος κάποια μέρα».

Για παράδειγμα, το AlphaFold – ένα από τα νέα συστήματα της DeepMind το οποίο βρίσκεται στο στάδιο της ανάπτυξης από το 2016 – μπορεί να προβλέψει το τρισδιάστατο σχήμα της οποιασδήποτε πρωτεΐνης. Το επίτευγμα αυτό έχει μεγάλη σημασία στην κατανόηση και τη δομή της πρωτεΐνης, σχετικά με τη διάγνωση και θεραπεία ασθενειών όπως το Αλτσχάϊμερ. Η σχετική έρευνα έχει ήδη κατατεθεί στην ερευνητική κοινότητα.

«Είμαι πολύ ευχαριστημένος με αυτά τα πρώτα αποτελέσματα, για τα οποία χρειάστηκαν χρόνια προόδου από πολλούς ειδικούς του χώρου. Κατανοώντας πως οι πρωτεΐνες αναπτύσσονται είναι ένα από τα πιο μακρόχρονα δομικά ερωτήματα της επιστήμης. Κάποια μέρα μπορεί να αποτελέσουν το κλειδί για νέες θεραπείες σε ασθένειες όπως το Αλτσχάιμερ και το Πάρκινσον» τόνισε ο Hassabis.